CData 驱动程序,应用程序、数据库和 WebAPI 数据-.net组件

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CData 驱动程序,应用程序、数据库和 WebAPI 数据-.net组件

  CData 驱动程序允许用户通过类似的数据库和接口(如 ODBC、JDBC、Excel、SSIS、ADO.NET)执行读取、写入以及更新应用程序、数据库和 WebAPI 数据等过程。 ,和 BizTalk。它允许用户安装CData的驱动程序,并像传统的关系数据库一样访问数据真正符合表、视图和存储过程的标准。它允许用户通过灵活的驱动程序连接以及驻留在 Amazon AWS 管理及其信息中。用户还可以从他希望的任何地方连接到 AWS 数据管理。信息直接来自自定义应用程序、BI 和 ETL 分析。

  CData 驱动程序商业智能与分析

  在 BI 和分析中,我们知道商业智能和分析都是数据管理的解决方案,用于理解当代数据和历史数据以创建洞察力。但是,两者之间仍然存在差异。商业智能是从业务运营中收集、存储和分析数据的过程。商业智能可以为用户提供一个指标,它有助于支持决策过程。用户可以创建性能基准,发现市场趋势,提高合规性,并且还可以在各个方面改进业务并使其变得更好。另一方面,分析是一个技术性很强的过程,它正在挖掘数据、清理数据、转换数据。数据分析主要用于跨学科,

  CData 驱动程序ETL、复制和仓储

  ETL 是一个数据仓库过程,代表提取、转换和加载。在这个过程中,ETL的一个工具就是从多个数据源系统中提取数据,在staging区域进行转换,最后将数据加载回仓库系统。这个过程也可以使用管道的概念,只要提取任何数据就可以转换,然后在此期间可以提取相同的数据。并且在对加载到仓库中的数据进行转换的过程中,已经有可以转换的提取数据。ETL 最常用的工具是 Oracle、Sybase 和 Warehouse builder。

  CData 驱动程序数据管理

  数据管理是一种将数据作为宝贵资源进行管理的实践,它为组织释放了潜力。数据的管理需要有一个策略,它是一种可以访问的可靠方法。集成、治理、为分析过程准备数据和清理也已完成。数据的价值不是基于格式和来源的质量,而是高度依赖于用户使用它做什么。对数据管理过程的需求始于 1890 年代,数据管理系统的过程非常可操作。

  CData 驱动程序工作流和自动化工具

  工作流和自动化工具允许直接从 BPM 连接到 AWS 的管理。我们提供的驱动程序适配器为用户提供了来自 Mule Soft、Biz Talk、SQL SSIS、Microsoft flow、Power Apps 等程序的访问权限。

  CData 驱动程序开发人员工具和技术

  从用户需要的任何地方整合 AWS 管理的过程的最简单方法。AWS 管理为 AWS 管理提供了一个驾驶者版本,它简化了集成开发人员以构建具有比以前更高性能的质量更好的软件。

  CData 驱动程序数据虚拟化

  数据虚拟化被解释为一种数据管理方法,它允许应用程序检索和操作数据,而无需了解有关特定数据的技术细节,例如数据的格式或物理位置。它可以向用户提供单个客户评论以及从整体数据到任何其他实体的单个视图。

  CData 驱动程序软件包包括以下组件:

  AWS 管理 ADO.NET 提供程序 v21.0.7850

  AWS 管理 BizTalk 适配器 v21.0.7850

  AWS 管理 Cmdlets v21.0.7850

  AWS 管理 FireDAC 组件 v21.0.785

  AWS 管理 Power BI 连接器 v21.0.7850

  AWS 管理 SSIS 组件 v21.0.7850

  AWS 管理 JDBC 驱动程序 v21.0.7850

  AWS 管理 MuleSoft 连接器 v21.0.705ODBC

  CData 驱动程序驱动程序 v21.0.707850.7850

  AWS 管理 Tableau 连接器 v21.0.7850

  用于 AWS 管理的 Excel 插件 v21.0.7850

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